데이터 변환1 데이터 변환 1.개요=>ELT(Extract Load Transfom) 패턴에서 데이터가 데이터 레이크 (필터링 되지 않은 데이터) 또는 데이터 웨어하우스( 나에게 필요한 - 필터링이 된 데이터, 데이터 웨어하우스가 규모가 작으면 데이터 마트)로 수집되면 파이프라인의 다음 단계는 데이터 변환 =>데이터 변환에는 비문맥적 데이터 조작과 비지니스 컨텍스트 및 논리를 염두에 둔 데이터 모델이 모두 포함됨 =>파이프라인의 목적이 비지니스 통찰력 또는 분석을 하는 것이라면 비문맥적 변환 외에 데이터 모델링 추가 되어야 합니다 =>데이터 모델은 데이터 분석을 위해 이해되고 최적화된 방식으로 데이터를 정형화하고 정의하는 것=>데이터 모델은 데이터 웨어하우스에서 하나 이상의 테이블로 표시DataFrame 을 공부하는 이유- Dat.. 2024. 5. 22. 이전 1 다음
