TensorFlow2 DeepLearning(2)-딥러닝 기초 1.Keras =>모든 종류의 신경망을 손쉽게 만들고 훈련, 평가, 실행할 수 있는 고수준 딥러닝 API =>API 문서는 https://keras.io Keras: Deep Learning for humans A superpower for developers. The purpose of Keras is to give an unfair advantage to any developer looking to ship Machine Learning-powered apps. Keras focuses on debugging speed, code elegance & conciseness, maintainability, and deployability. When you cho keras.io =>거의 모든 딥러닝 라이.. 2024. 3. 19. Deep Learning(1) - 개요 1.개요 =>여러 비선형 변환 기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 머신러닝 알고리즘의 집합 =>연속된 층(Layer)에서 점진적으로 의미있는 표현을 배우는 방식 =>기존의 머신러닝 방법은 1~2가지의 데이터 표현을 학습하지는 얕은 학습을 수행하지만 딥 러닝은 수백 개 이상의 층을 이용 =>데이터로부터 표현을 학습하는 수학 모델 =>층을 통과할 때 마다 새로운 데이터 표현을 만들어 가면서 학습 1)작동 원리 =>층에서 입력 데이터가 처리되는 내용은 일련의 숫자로 이루어진 층의 가중치에 저장이 되는데 이는 그 층의 가중치를 parameter로 갖는 함수로 표현 =>이 가중치를 알아낼려면 데이터를 관찰해야 하고 신경망의 출력이 기대하는 것 보다 얼마나 벗어났지를 측정해야 합니다 딥러닝은 기본적으.. 2024. 3. 18. 이전 1 다음
