Study/Machine learning,NLP14 머신러닝(1) 1.인공지능 1)지능 =>문제를 해결할 수 있는 능력 =>환자를 보고 병을 진단 2)인공 지능 =>지능 작업을 수행할 수 있는 기계의 능력 =>환자에 대한 정보를 입력하면 컴퓨터가 병을 진단 3)구현 방법 =>지식 공학(전문가 시스템):문제 해결을 위한 알고리즘을 사람이 작성 전문가들의 도움을 받아서 개발자가 알고리즘을 작성해서 컴퓨터에 저장하고 이 알고리즘에 따라 문제를 해결 컴퓨터의 역할은 결과를 만들어내는 것 =>Machine Learning Data 와 Output 을 주면 컴퓨터가 알고리즘을 만들어 내는 방식 알고리즘을 누가 만드냐에 따라 지능 공학 or 머신러닝인지로 나뉨 4)인공지능과 머신러닝의 관계 인공지능 > 기계학습(머신러닝) > 딥러닝,강화 학습 전문가 시스템 ->머신 러닝 ->딥러닝.. 2024. 2. 27. 이미지 데이터 다루기 1.Computer Vision 1)영상 처리와 컴퓨터 비전 =>영상 처리 -컴퓨터를 사용해서 입력 영상 데이터를 처리하는 분야 =>컴퓨터 비전(Computer Vision) -인간의 시각을 흉내내는 컴퓨터 프로그램 -입력 영상에서 의미있는 정보를 추출하는 분야 -제품의 결함을 검사하는 분야나 얼굴 인식이나 지문 인식이나 물체 검출 등이 컴퓨터 비저의 대표분야 2)이미지 처리 =>머신 러닝 분야에서는 원본 이미지를 학습 알고리즘이 사용할 수 있도록 변환을 수행하는 것 3)컴퓨터 비전 분야 =>Objective Classification:객체 분류, 이미지 분류 =>Objective detection&Localization:객체 식별 =>Objectvie Segmentation:객체 분할 =>Image C.. 2024. 2. 20. 이전 1 2 3 다음
