GAN1 DeepLearning(7)- AutoEncoder,생성모델 1.Auto Encoder & GAN 1)Auto Encoder =>어떤 지도 없이도 (레이블이 없는 형태) 잠재 표현을 학습할 수 있는 인공 지능 =>입력보다 낮은 차원을 가지기 때문에 차원 축소 또는 시각화에 유용 =>일부 오토 인코더는 훈련 데이터와 매우 비슷한 새로운 데이터를 생성할 수 있는데 이를 생성 모델이라고 하면 얼굴 사진으로 오토 인코더를 훈련하면 새로운 얼굴을 생성할 수 있지만 생성된 이미지가 흐릿하고 실제 이미지 같지 않음 2)GAN(Generative Adversarial Networks - GAN: 생성적 적대 신경망) =>비지도 학습에 사용되는 인공지능 알고리즘으로 제로섬 게임 틀 안에서 서로 경쟁하는 두 개의 신경 네트워크 시스템에 의해 구현 =>Style GN 이라는 최신 G.. 2024. 3. 26. 이전 1 다음
