aihub1 KoBERT를 활용한 감정분류 모델 1.KoBERT 란? 1)BERT란? KoBERT을 말하기에 앞서, BERT 모델을 우선 소개하고자한다. NLP 분야에서 2019년에 한 학술지에 엄청난 성능을 지닌 모델이 나왔으며 그게 바로 BERT이다. BERT는 Bidirectional Encoder Representations from Transformer 의 약자로 텍스트를 양방향(앞뒤)로 확인하여 자연어를 처리하는 모델이다. 기존의 자연어 처리 모델은 단방향 우리가 글을 읽는 순서인 왼쪽에서 오른쪽으로 갔지만 BERT는 이 순서를 양방향으로 보기 때문에 다른 모델에 비해 매우 높은 정확도를 나타낸다. 또 오픈 소스이기 때문에 누구나 사용할 수 있다는게 장점이다. BERT는 transformer를 12~24개의 layer로 쌓아놓은 것이다. 그.. 2024. 4. 14. 이전 1 다음
