clustering1 머신러닝(10)-군집 1.Clustering =>분류는 피처를 가지고 이미 만들어져 있는 레이블에 할당하는 작업이고 레이블이 없어서 피처들을 가지고 그룹을 만드는 작업 =>군집이 이용되는 분야 -고객 분류 -데이터 분석: 데이터를 분석할 떄 전체 데이터를 가지고 분석을 하는 경우도 있지만 군집을 한 후 데이터 분석을 하는 것이 더 효과적인 경우가 많음 -차원 축소 -이상치 탐지 모든 클러스터에 친화성이 낮은 샘플이 존재한다면 이 샘플은 이상치일 가능성이 높음 웹사이트 내 행동을 기납으로 사용자 클러스터를 만든 경우 초 당 웹 서버 요청을 비정상적으로 많이 하는 사용자를 감지 해서 이상치로 판정할 수 있음 -준지도 학습: 일부분만 label 이 존재하는 경우 레이블이 없는 데이터에 레이블을 할당 -검색 엔진 -이미지 분할: 물.. 2024. 3. 11. 이전 1 다음
