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Cloud(1)-개요 1.Cloud 1)On-Premisee =>기업이 자체 데이터 및 솔루션을 등을 저장하기 위해서 데이터 센터를 구축하고 IT 서비스를 수행하는 방식 =>하드웨어를 포함한 모든 자원(컴퓨터, 라이센스, 네트워크 등)에 대한 초기 투자 비용 과 탄력적이 않은 제한된 용량으로 인해 지속적 관리 비용이 증가한다는 단점이 있지만 기업에 내재화 된 서비스를 이용하기 때문에 품질 및 보안에 대한 신뢰도는 높음 =>설계를 할 때 가급적 최대 사용량을 근거로 하고 네트워크 트래픽 또한 최대 순간 트래픽을 가정하기 때문에 고사양의 설계를 하게되고 증설에 따른 시간적, 인적 비용도 무시할 수 없음 =>Cloud를 사용하는 경우 초기 도입 비용은 적을 수 있지만 오랜 시간 동안 사용한다면 Cloud 의 비용이 On-Premi.. 2024. 4. 1.
Linux(3) **Linux 1.프로세스 1)한 번만 자동으로 수행: at 패키지를 이용 =>기본 패키지가 아니라서 설치 2)주기적으로 수행되는 작업 =>crontab 이용: 기본 패키지 =>crontab은 유저 별로 생성되며 파일에 작성해서 수행 =>명령어 형식 crobtab [-u 사용자ID] [옵션] [파일 경로] - 옵션 e: 편집 l: 파일 목록을 출력 r: 삭제 - 하나의 파일에 여러 개의 cron을 설정하는 경우에는 행 단위로 작성 하나의 행에 하나의 cron을 설정 =>cron 작성 방법 분 시간 일 월 요일 작업 내용 =>작성 - 바로 작성: crontab -e 12 * * * * /usr/bin/ls -l ~adam > ~adam/cron.out 20 * * * * /usr/bin/ls ~adam >.. 2024. 4. 1.
Linux(2) 1.Editor(문서 편집기) 1)종류 =>GUI (Graphic User Interface)환경:gedit =>CLI(Command Line Interface)환경 -행 단위 편집기: ed, ex,sed -화면 단위 편집기:vi,emacs 전통적으로 vi 편집기를 개발자들이 선호 2)vi 편집기 실행 =>vi 파일 경로 파일 경로에 파일이 존재하면 수정이고 존재하지 않으면 새로 만들기 3)vi 편집기 모드 =>입력 모드: 텍스트를 작성하고 편집하는 모드 =>명령 모드: 텍스트 편집은 할 수 없고 명령어를 사용해서 저장하고 종료하는 모드 4)모드 전환 =>입력 모드 -> 명령 모드: esc =>명령 모드 -> 입력 모드: i, I, a, A, o, O 5)종료 - 명령 모드에서 수행 =>wq!: 저장하고.. 2024. 3. 29.
Ubuntu,Linux(1) Golang ->Docker, Kubernetes ->Cloud Linux ->C 기반이지만 점차 Rust 로 바뀔 예정 Cloud도 운영체제가 필요한데 Linux밖에 안남은 상황이라 AWS 입장에서 Linux 를 쓸 수 밖에 없었음 Linux 공부할 때 1)Computer 위에 설치 ->Private Cloud 구축 2)Virtual Machine 사용 ->호스트OS 위에 VM 위에 Guest OS 를 활용 =>우리는 이걸 사용! 3)public cloud의 machine을 이용 ->돈을 내야 함 1.가상 머신에 리눅스를 설치하기 위한 준비 1)가상화 소프트웨어 =>Windows: VMWare , Virtualbox VMWare Player 다운로드 =>Mac: UTM 2)운영체제 이미지(iso) =>.. 2024. 3. 27.
Deep learning(9)-LLM 1.LLM => AI와 LLM AI>머신러닝>인공신경망>딥러닝>GAN>LLM =>대중의 관심을 받은 것은 2023년 GPT-4 가 발표되면서 관심이 생김 =>언어 모델 - 컴퓨터에게 어떻게 말을 하고 글을 쓰는지 가르치는 것 =>언어 모델의 역사 -통계적 언어 모델: 컴퓨터가 문자이나 단어를 얼마나 자연스럽게 표현할 지를 수학적으로 계산하는 것으로 과거에 데이터를 기반으로 하는 것 어떤 단어가 이렇게 묶여진 사전에서 다음 단어나 이전 단어를 찾아오는 방식 통계적 패턴을 학습해서 문장을 이해하고 새로운 문장을 만들어내는 방식 이 방법은 가능한 모든 n-gram을 데이터베이스에 저장하고 있어야 하기 때문에 데이터베이스에 사전을 만드는 번거로운 작업을 수반 n의 개수가 커질 수록 문맥을 제대로 이해하지 못하는.. 2024. 3. 26.
Deep Learning(8)-Pytorch 1.Pytorch 1)개요 =>pytorch는 python을 위한 오픈 소스 머신러닝 라이브러리 =>facebook이 만든 라이브러리 하는 일은 tensorflow 와 동일 =>설치는 pip install torch torchvision =>딥러닝을 학습할 때 Tensorflow 나 Pytorch 둘 중 하나는 가지고 학습을 합니다. 딥러닝 모델을 이용해서 서비스를 개발하다보면 모델들이 둘 중 하나의 형태로만 제공되는 경우가 있습니다 이런 경웅에는 어쩔 수 없이 학습한 라이브러리가 아닌 다른 라이브러리를 이용해서 작업을 수행해야 합니다. =>현재는 딥러닝 연구 분야에서는 pytorch를 많이 사용하고 서비스 개발에는 tensorflow 를 많이 씀 =>tensorflow 는 버전이 너무 자주 바뀜 imp.. 2024. 3. 26.

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